Szkolenie: Sztuczna inteligencja w pracy radcy prawnego - 29.09.2026 - OIRP w Krakowie

Sztuczna inteligencja w pracy radcy prawnego – kontekst jako podstawa skutecznej pracy z modelami językowymi

29 września 2026 r. | godz. 17:00–20:00 | siedziba OIRP w Krakowie

Komisja ds. Nowych Technologii i Informatyzacji serdecznie zaprasza radców prawnych oraz aplikantów radcowskich na szkolenie stacjonarne poświęcone praktycznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w pracy radcy prawnego.

Szkolenie odbędzie się 29 września 2026 r. w godz. 17:00–20:00 w siedzibie OIRP w Krakowie.

Większość szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji koncentruje się na tym, jak pisać prompty. Tymczasem nawet dobrze sformułowany prompt nie wystarczy, jeżeli model nie dysponuje wiarygodnymi materiałami potrzebnymi do wykonania zadania. Brak właściwego kontekstu jest jedną z głównych przyczyn odpowiedzi niepełnych, powierzchownych lub zawierających nieistniejące przepisy i orzeczenia.

Podczas szkolenia przedstawione zostaną sposoby pracy z modelami językowymi oparte na świadomym zarządzaniu kontekstem. Uczestnicy dowiedzą się, skąd biorą się halucynacje, czym jest kontekst i w jaki sposób wpływa on na jakość odpowiedzi modelu. Zobaczą również, jak oprzeć pracę AI na materiałach konkretnej sprawy, dokumentach kancelarii oraz własnej bazie wiedzy, a następnie wykorzystać zapisane instrukcje i autonomicznych agentów do realizacji bardziej złożonych zadań.

Poszczególne zagadnienia zostaną zilustrowane przykładami narzędzi, które nie wymagają przygotowania technicznego i są dostępne również dla mniejszych kancelarii. Nacisk zostanie położony przede wszystkim na uniwersalne zasady pracy z AI: właściwy dobór kontekstu, kontrolę dostępu do informacji, bezpieczeństwo danych oraz weryfikację rezultatów. Zasady te można stosować niezależnie od wybranego oprogramowania.

Szkolenie przeznaczone jest dla radców prawnych i aplikantów radcowskich, niezależnie od ich dotychczasowego doświadczenia w korzystaniu z narzędzi AI.

Podczas szkolenia przedstawione zostaną następujące zagadnienia:

1. Jak działa model językowy i skąd biorą się halucynacje

• wiedza własna modelu – czym jest, jak powstaje i dlaczego nie jest bazą danych;
• dlaczego model odpowiada „prawdopodobnie”, a nie „prawdziwie” – skąd biorą się halucynacje i jak ograniczać ryzyko ich występowania;
• kontekst i okno kontekstowe – co model widzi w rozmowie, czego nie pamięta i jakie ma ograniczenia pojemności;
• wiedza własna a kontekst – dlaczego jakość odpowiedzi zależy od tego, co i w jaki sposób przekażemy modelowi;
• odpowiedź oparta na źródle – jak ukierunkować model na pracę na dostarczonych materiałach i jak weryfikować rezultat.

2. Praca na własnych źródłach (NotebookLM)

• od odpowiedzi opartej na wiedzy własnej modelu do odpowiedzi opartej na materiałach sprawy;
• co zmienia odpowiedź oparta na źródłach – odesłania, identyfikowanie luk w materiałach oraz praca na wielu dokumentach jednocześnie;
• codzienne zastosowania notatnika – streszczenia, zestawienia, porównania i przygotowanie do spotkania;
• granice narzędzia – dobór i kompletność źródeł, źródła zewnętrzne oraz dane klienta.

3. Dokumenty kancelarii jako kontekst (Claude i Google Drive)

• dysk kancelarii jako źródło kontekstu – wyszukiwanie dokumentów przez asystenta;
• wykorzystanie materiałów jako kontekstu bez konieczności ręcznego dołączania plików;
• codzienne zastosowania – przegląd umów, wyszukiwanie terminów w pismach i porównywanie wersji dokumentów;
• bezpieczeństwo danych – uprawnienia, dane klienta i tajemnica zawodowa.

4. Skille – powtarzalne zadania i procesy (Claude Cowork)

• skill jako zapis sposobu pracy kancelarii;
• co potrafią skille – metody działania, zewnętrzne źródła danych i format wyników;
• codzienne zastosowania – przegląd umów, przygotowywanie pism według wzoru i tworzenie zestawień;
• automatyzacja w pięć minut – przygotowanie i sprawdzenie własnego skilla.

5. Własna wiki, autonomiczne agenty i co dalej?

• własna wiki (Obsidian) – model jako redaktor kancelaryjnej bazy wiedzy;
• autonomiczne agenty (Grok Bot) – delegowanie zadań zamiast ręcznej obsługi narzędzia;
• co dalej? Ruch legal quant, prawniczy open source i tworzenie własnych narzędzi.

Prowadzącym szkolenie będzie dr Zbigniew Okoń – radca prawny.

Doktor nauk prawnych i radca prawny, od ponad 25 lat specjalizujący się w prawie własności intelektualnej i nowych technologii. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych dotyczących tej problematyki, w tym monografii Prawnoautorska ochrona programów komputerowych (2022). Współautor m.in. Prawa Internetu (2004, 2007) oraz komentarzy do ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych (2014), Aktu o usługach cyfrowych (2024) i Aktu w sprawie sztucznej inteligencji (w druku).

Wielokrotnie uznawany za lidera indywidualnego rankingu kancelarii prawniczych „Rzeczpospolitej” w dziedzinie prawa własności intelektualnej i prawa autorskiego. Doświadczony trener i wykładowca.

Z technologią pracował jeszcze zanim zaczęto mówić o legal tech. W latach 90. tworzył strony internetowe i publikował teksty w prasie komputerowej, a jego pierwszą książką był wydany przez Helion podręcznik obsługi edytora HTML. W codziennej pracy wykorzystuje modele językowe, automatyzację oraz własne bazy wiedzy. Podczas szkolenia zaprezentuje narzędzia i metody, które sam wykorzystuje i sprawdza w praktyce zawodowej prawnika.

Informacje organizacyjne

Termin: 29 września 2026 r. (wtorek)
Godziny: 17:00–20:00
Forma: stacjonarna
Miejsce: siedziba Okręgowej Izby Radców Prawnych w Krakowie
Zapisy: zapisy@oirp.krakow.pl

Szkolenie będzie nagrywane, a jego nagranie zostanie następnie udostępnione w Extranecie OIRP w Krakowie.

Mimo możliwości późniejszego zapoznania się z nagraniem zachęcamy do udziału w szkoleniu stacjonarnym. Bezpośrednie uczestnictwo będzie okazją do uporządkowania wiedzy dotyczącej praktycznego wykorzystania AI, poznania konkretnych narzędzi i metod pracy oraz skonfrontowania ich z realiami wykonywania zawodu radcy prawnego.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Anna Jasielska- Papierkowska
Przewodnicząca Komisji ds. Nowych Technologii i Informatyzacji